5. Résolution de problème dans un système complexe
Résilience systémique – 1. Principes issus de la nature
Module 5: Résolution de problème dans un système complexe
Note : ce module comprend 3 Powerpoint.
Les systèmes simples ou compliqués se comportent comme des machines.
Les systèmes complexes se comportent différemment.
On doit donc aborder les problèmes différemment dans un système complexe.
Avant de parler des approches pour résoudre un problème dans un système complexe, voici un exemple d’une tentative de solution qui parle d’elle-même. Il s’agit d’une histoire vraie connue comme « l’histoire des chats de Bornéo ».
En 1950, une épidémie de malaria a fait rage sur l’île de Bornéo, une île du sud-est de l’Asie. La malaria est une maladie qui est principalement transmise par les moustiques. Bornéo a fait appel à l’OMS (l’Organisation mondiale de la santé) pour de l’aide. La solution proposée par l’OMS a été de pulvériser massivement de l’insecticide DDT sur l’île afin de tuer tous les moustiques et d’enrayer l’épidémie. La pulvérisation massive de DDT a été un succès et a permis de mettre fin à l’épidémie de malaria.
Toutefois, des effets secondaires se sont fait ressentir parce que le DDT avait contaminé d’autres espèces. Des toits, qui étaient en chaume à l’époque, ont commencé à s’effondrer, parce qu’ils se faisaient dévorer par des chenilles. Le DDT avait tué une espèce de guêpes qui s’alimentaient de chenilles. Sans les guêpes, la population de chenilles n’était plus contrôlée et se nourrissait des toits de chaume!
Une autre espèce, celle des geikos, qui sont des petits lézards, a également été contaminée par le DDT, mais sans mourir. Toutefois, les chats de l’ile de Bornéo aimaient manger des geikos.
A force de manger des geikos contaminés, ce sont les chats de l’île qui ont fini par tous mourir. Et puisque les chats servaient à contrôler la population de rats, sans chat, les rats ont proliféré, ce qui donné lieu à une épidémie de peste… Donc en fin de compte, l’épidémie de malaria a été enrayée, mais la solution à cette épidémie a causé une épidémie de peste.
La solution n’a pas tenu compte du fait que l’île de Bornéo est un écosystème qui comprend de nombreuses interactions entre ses habitants. L’île de Bornéo est un écosystème et donc un système complexe : ce qui veut dire qu’une solution de simple cause à effet du style, comme, par exemple tuer les moustiques qui transmettent la malaria sans tenir compte des effets secondaires, n’est pas adéquate.
En fait, tenter de solutionner un problème dans un système complexe n’est pas évident en raison de conséquences inattendues, comme l’illustre l’histoire des chats de Bornéo.
Un autre défi fréquent de la résolution de problème dans un système complexe est d’identifier la vraie source du problème. Par exemple, qui aurait pu deviner que la source du problème dans le cas de l’épidémie de peste sur l’île de Bornéo était un épandage massif d’insecticide?
Alors comment aborder les problèmes qui se produisent dans les systèmes complexes?
Les experts en analyse systémique proposent deux principales approches:
- La première approche consiste à effectuer une analyse systémique à l’aide de modèles et de simulations.
- La deuxième approche consiste à laisser émerger des nouvelles façons de faire qui contournent le problème.
- Analyse systémique :
Voici un exemple d’analyse systémique à l’aide de modèles et de simulations tiré de la pandémie de Covid-19 :
- Les experts en santé publique utilisent des simulations pour estimer l’impact de mesures sanitaires sur la propagation du virus. Ces simulations fournissent des estimations des cas probables futurs et des hospitalisations futures selon plusieurs scénarios, mais elles ne fournissent pas une prédiction exacte. Ces simulations ne peuvent pas prédire toutes les situations qui pourraient émerger, par exemple les propriétés des nouveaux variants, les problèmes liés à la gestion des frontières et le comportement de la population, qui peuvent affecter l’évolution de la transmission du virus.
L’analyse systémique est un exercice qui demande un effort considérable car elle nécessite d’aller au-delà de ce qui est perceptible. Elle nécessite d’identifier :
- La structure du système, c’est-à-dire l’ensemble des éléments et des liens entre ces éléments.
- Les processus et les cycles, donc les échanges entre les éléments et les boucles de rétroactions (voir la partie 2 de cette formation)
- Les motivations qui font en sorte que les éléments du système agissent d’une façon plutôt qu’une autre.
L’analyse systémique nécessite beaucoup de travail mais elle comporte plusieurs avantages :
- Elle permet d’identifier les facteurs ayant le plus d’influence sur le système. C’est une approche qui est utile par exemple pour évaluer une plage de risques associés à un problème.
- Elle permet aussi d’estimer approximativement l’impact d’une solution.
Toutefois, même dans les modèles les plus élaborés, il est impossible de prévoir avec certitude tout ce qui peut émerger dans un système complexe car les solutions testées peuvent créer une nouvelle dynamique inconnue qui n’est pas captée par le modèle.
- Laisser émerger de nouvelles façons de faire qui contourne le problème
La deuxième approche pour résoudre un problème dans un SCA consiste à laisser émerger des nouvelles façons de faire qui contournent le problème. C’est l’approche prônée par Carol Sanford, et par Buckminster Fuller, un architecte, inventeur et théoricien des systèmes, qui affirmait qu’on ne change pas les choses en combattant la réalité existante. Pour créer le changement, il faut bâtir un nouveau modèle qui rend l’ancien modèle obsolète. Donella Meadows parlait plutôt de « danser avec le système ».
Par exemple, certaines entreprises ont une structure formelle et une structure non-formelle. La structure non-formelle peut se développer quand des employés font face à diverses barrières (lourdeur administrative ou autre) leur empêchant d’accomplir leurs fonctions efficacement et trouvent des façons de contourner ces barrières. La structure non-formelle dans une entreprise est une solution qui émerge naturellement.
Par exemple, certaines entreprises ont une structure formelle et une structure non-formelle. La structure non-formelle peut se développer quand des employés font face à diverses barrières (lourdeur administrative ou autre) leur empêchant d’accomplir leurs fonctions efficacement et trouvent des façons de contourner ces barrières. La structure non-formelle dans une entreprise est une solution qui émerge naturellement.
D’autres exemples de solutions qui contournent un problème sont l’entreprise Buurtzorg, qui applique une gestion adaptative, et le modèle d’économie circulaire. Ces deux solutions sont présentées dans la formation no.3 sur les pratiques régénératrices et écoresponsables.
Pour appliquer cette deuxième approche de résolution de problèmes, il est utile de connaître les principes qui renforcent la résilience des systèmes complexes: c’est le sujet de la partie 2 de cette formation.
Ce qu’il faut retenir :
- Tenter de solutionner un problème dans un système complexe n’est pas évident en raison de conséquences inattendues, mais aussi parce qu’identifier la vraie source du problème représenter un véritable défi.
- Les modèles et simulations sont utiles pour estimer des impacts possibles de solutions proposées mais ne sont pas infaillibles.
- Dans de nombreuses situations, il est préférable de contourner le problème et permettre l’émergence de nouvelles solutions.
Ceci complète la section « Introduction aux systèmes ». La prochaine section porte sur la résilience systémique.
